Évaluation de l’impact des innovations thérapeutiques et diagnostiques en oncologie sur les trajectoires de soins et les ressources en santé au Québec : une étude populationnelle basée sur les données administratives
Chercheuse principale : Alice Dragomir
Institution : Université de Montréal
Sponsor : PROVEM
Contexte scientifique
Au cours des deux dernières décennies, l’oncologie a connu une transformation majeure avec l’émergence de la médecine de précision, l’introduction de nouveaux traitements anticancéreux et le déploiement de tests diagnostiques moléculaires de plus en plus sophistiqués. Ces innovations ont profondément modifié les trajectoires de soins des patients atteints de cancer et l’organisation des services de santé.
Dans un système de santé publique comme celui du Québec, l’adoption de ces technologies soulève des enjeux importants liés à l’utilisation des ressources, à l’efficacité clinique observée en conditions réelles et aux impacts économiques pour le système de santé.
L’analyse des données administratives de santé constitue un levier central pour évaluer, en conditions réelles, l’impact des innovations thérapeutiques sur les trajectoires de soins, l’utilisation des ressources et la performance du système de santé.
Objectifs
Ce projet vise à développer des outils analytiques et de surveillance permettant de soutenir l’évaluation des innovations thérapeutiques en conditions réelles sur :
- Les trajectoires de soins des patients atteints de cancer
- L’efficacité des interventions cliniques en conditions réelles
- La survenue d’effets indésirables
- L’utilisation des ressources du système de santé
Les analyses permettront également de documenter les variations dans les adoptions des innovations thérapeutiques selon les types de cancer, les régions et les types d’établissement.
Population et données mobilisées
- Population :
Patients adultes ayant reçu un diagnostic de cancer au Québec entre 2010 et 2025. - Sources de données :
Le projet mobilise plusieurs sources de données administratives provinciales en santé :- Données de la régie de l’assurance maladie du Québec (RAMQ)
- Données hospitalières MED-ECHO
- Ces bases permettent de documenter :
- Les diagnostics et comorbidités
- L’administration de certains traitements
- Les hospitalisations et visites médicales
- L’utilisation des services de santé
- Les coûts associés aux soins
Ces données longitudinales couvrant plus de 15 ans permettent une analyse populationnelle à grande échelle sur l’évolution des trajectoires de soins avant et après l’introduction d’innovations thérapeutiques ou diagnostiques à l’échelle provinciale.
Approche méthodologique
L’étude repose sur une analyse observationnelle longitudinale utilisant des données administratives de santé à l’échelle populationnelle.
Les principales approches analytiques incluent :
- Analyses descriptives des caractéristiques des patients et de l’utilisation des traitements
- Analyses temporelle avant/après l’introduction de nouvelles thérapies ou technologies diagnostiques
- Analyses de séquences thérapeutiques et visualisation des trajectoires
- Analyses de survie (Kaplan-Meier et modèles de Cox)
- Modélisation prédictive et économique, incluant des modèles de Markov avec micro-simulation de Monte-Carlo pour estimer les impacts cliniques et budgétaires des innovations thérapeutiques.
Cette approche permet d’estimer non seulement les impacts cliniques des innovations, mais également leurs implications économiques et organisationnelles à l’échelle du système de santé.
Statut du projet
Phase actuelle : préparation de l’accès et de l’intégration des données administratives provinciales.
Prochaine étape :
- La préparation des bases analytiques
- La description de la cohorte
- La reconstruction des trajectoires thérapeutiques.
Signature institutionnelle
PROVEM est une plateforme dédiée à la mobilisation et à l’analyse de données de vie réelle en oncologie au Québec, intégrant des données cliniques, administratives et rapportées par les patients afin de produire des analyses multi-échelles pour éclairer la prise de décision.