PROVEM : une plateforme pour transformer les données de santé en connaissances actionnables en oncologie
La génération de données probantes en vie réelle (real-world evidence, RWE) est devenue essentielle pour mieux comprendre l’impact des innovations thérapeutiques en oncologie. Toutefois, la fragmentation des sources de données et leur hétérogénéité limitent encore leur mobilisation pour soutenir efficacement la prise de décision clinique, organisationnelle et économique.
Dans ce contexte, la plateforme PROVEM — PRObantes éValuées En Milieu réel a été mise en place pour répondre à un enjeu central : transformer des données de santé hétérogènes en connaissances actionnables en oncologie, en mobilisant et analysant les données cliniques, administratives et rapportées par les patients au Québec.
Avec sa création, PROVEM vise à offrir un cadre scientifique et opérationnel permettant de réaliser des projets de recherche et d’évaluation en conditions réelles, en collaboration avec les milieux académiques, cliniques, gouvernementaux et industriels.
Une plateforme fondée sur l’intégration des expertises
PROVEM repose sur une approche intégrée combinant des expertises complémentaires en :
- pharmacoépidémiologie et économie de la santé
- analyse de données cliniques et trajectoires de soins
- données rapportées par les patients et mesures de qualité de vie
- méthodes avancées d’analyse de données, incluant l’intelligence artificielle
Ensemble, ces expertises permettent de couvrir l’ensemble du continuum des données de vie réelle, du niveau patient au niveau populationnel.Together, these complementary areas of expertise enable coverage of the full continuum of real-world data, from patient-level information to population-level health system insights.
La plateforme est dirigée par une équipe multidisciplinaire d’experts dans leur domaine :
- Prof. Alice Dragomir (Université de Montréal/Université McGill)
- Dr. Armen Aprikian (Université McGill/MUHC)
- Prof. Aude Motulsky (Université de Montréal/CHUM)
- Prof. Sylvie Lambert (Université McGill/Centre de recherche St-Mary’s)
- Prof. adj. Jean-Noël Nikiema (Université de Montréal)
Leurs expertises complémentaires permettent de mobiliser différents types de données de santé et de développer des approches analytiques adaptées à des questions complexes en oncologie.
Trois premiers projets structurants
Ces projets ont été sélectionnés de manière stratégique afin de refléter les expertises des directeurs de la plateforme et de démontrer la capacité de PROVEM à intervenir sur différents types de données et niveaux d’analyse.
Ces projets couvrent des niveaux complémentaires d’analyse :
- données rapportées par les patients et données cliniques, incluant l’intégration de données non structurées
- données cliniques hospitalières longitudinales, permettant l’analyse détaillée des trajectoires thérapeutiques
- données administratives populationnelles, pour l’évaluation de l’impact des innovations à l’échelle du système de santé
Ensemble, ces projets illustrent la capacité de PROVEM à générer des données probantes allant du niveau individuel au niveau populationnel, en mobilisant plusieurs sources de données et expertises analytiques.
Une approche structurée pour la mobilisation et l’analyse des données
La plateforme PROVEM a été conçue pour permettre :
- la mobilisation de données de santé provenant de différentes sources
- l’intégration de données hétérogènes (structurées et non structurées)
- l’analyse de trajectoires de soins en conditions réelles
- l’évaluation de l’impact clinique, organisationnel et économique des innovations thérapeutiques
Ces capacités analytiques permettent de générer des résultats directement pertinents pour la prise de décision clinique, l’évaluation des technologies de santé et la planification des ressources.
Au-delà de la production de résultats, cette approche permet également de générer des apprentissages structurants sur :
- les forces et limites des différentes sources de données
- les défis méthodologiques liés à leur intégration
- les conditions nécessaires à la mobilisation des données à grande échelle
Ces apprentissages contribuent directement à structurer le développement de futurs projets et à améliorer la capacité à mobiliser efficacement les données de santé.
Vers une production continue de données en vie réelle
Les projets actuellement en cours constituent les premières étapes du développement de la plateforme.
PROVEM inclut également le développement de la banque PROVEM-PRO, une initiative visant la collecte de données rapportées par les patients en oncologie à l’échelle provinciale. Cette initiative s’inscrit dans une logique complémentaire de génération de données en vie réelle, en amont de la production de données probantes. Cette initiative positionne PROVEM non seulement comme une plateforme d’analyse, mais également comme un acteur de génération structurée de données en vie réelle.
De nouvelles initiatives viendront progressivement enrichir les travaux de PROVEM, en fonction des collaborations et des besoins identifiés dans l’écosystème de la santé.
Les avancées des projets, les résultats scientifiques et les publications seront présentés dans la section Actualités du site.
PROVEM accompagne des organisations publiques et privées dans la conception et la réalisation d’analyses en vie réelle, adaptées à leurs enjeux cliniques, économiques et stratégiques.
Pour discuter de vos besoins ou explorer des collaborations, l’équipe PROVEM est disponible via le site web.